Anwendungsbeispiele

Sieben konkrete Lösungen, die Sie heute mit botts.ai bauen können: vom Kundensupport-Widget über einen Sprachagenten mit CRM-Anbindung und einen Rechercheassistenten, der nur vertrauenswürdige Quellen nutzt, bis zum Briefing am Montagmorgen, das sich von selbst schreibt. Mit den genauen Funktionen, die Sie dafür kombinieren.

botts.ai ist eine vielseitige Plattform für KI-Agenten. Dieselben Bausteine (Agenten, Wissensdatenbanken, Deployments, Formulare, Integrationen und geplante Aufgaben) ergeben je nach Kanal und Konfiguration ganz unterschiedliche Lösungen.

Diese Seite stellt sieben konkrete Beispiele vor. Jedes besteht ausschliesslich aus Funktionen, die es im Produkt heute schon gibt.

Kundensupport-Widget

Ein Chat-Widget auf Ihrer Website, das Fragen zu Produkten, Rechnungen und zur Bedienung aus Ihrer eigenen Dokumentation beantwortet: rund um die Uhr und in Ihrem Erscheinungsbild.

Diese Funktionen brauchen Sie

• Wissensdatenbank: Crawlen Sie Ihre FAQ-Seite, Ihr Hilfecenter und Ihre Produktdokumentation. Legen Sie einen Crawl-Zeitplan fest (täglich, wöchentlich oder monatlich), damit der Agent mit Ihrer Dokumentation Schritt hält. Siehe Wissensdatenbank.
• Agent mit einem Systemprompt für den Support: Legen Sie Tonfall, Antwortlänge und Regeln für die Eskalation fest. Siehe Agenten.
• Website-Deployment: Binden Sie das Widget mit einem einzigen Script-Tag ein; es funktioniert auf jeder Website. Im Widget-Editor passen Sie die Begrüssungsnachricht, bis zu 5 vorgeschlagene Nachrichten, den Launcher (Blase, Blase mit Nachricht oder Karte mit Buttons), Farben, Logo und den Schalter für Feedback (Daumen) an. Siehe Deployments.
• KI-Sprachfunktion (optional): Schalten Sie im Widget-Editor im Abschnitt KI-Sprachfunktion die Option KI-Sprachfunktion aktivieren ein. Dann können Besuchende mit dem Agenten sprechen, statt zu tippen, und zwar im selben Gespräch. Wählen Sie eine Stimme, eine gesprochene Begrüssung und den Standardmodus beim Öffnen. Die Sprachfunktion läuft mit GPT Live 1 bei Microsoft Azure in Schweden (global verarbeitet), bleibt also nicht in der Schweiz, und wird pro Minute abgerechnet. Siehe KI-Sprachfunktion.
• Backup-Modell: Richten Sie ein Backup-Modell ein, idealerweise bei einem anderen Anbieter. So antwortet das Widget weiter, auch wenn das Hauptmodell ausfällt. Siehe Deployments.
• Support-Ticket-Formular (optional): Aktivieren Sie die integrierte Vorlage Support-Ticket, damit der Agent eine Eskalation erfassen kann (Betreff, Beschreibung, E-Mail, Priorität), wenn er das Problem nicht selbst lösen kann. Siehe Lead-Erfassung mit Formularen weiter unten.
• HTTP-Tools (optional): Verbinden Sie Ihre eigene API (zum Beispiel einen Endpunkt für den Bestellstatus), damit der Agent kontospezifische Fragen beantworten kann. Um Tools zu erstellen, brauchen Sie die Rolle Admin oder Owner. Siehe Integrationen.

So richten Sie es ein

1. Öffnen Sie in der Seitenleiste Wissen, erstellen Sie mit Neues Wissen eine Wissensdatenbank und fügen Sie die URL Ihres Hilfecenters als Website-Quelle hinzu. Starten Sie den ersten Crawl und legen Sie einen wiederkehrenden Zeitplan fest.
2. Erstellen Sie unter Agenten einen Agenten, schreiben Sie den Systemprompt und verknüpfen Sie die Wissensdatenbank.
3. Fügen Sie im Tab Bereitstellen des Agenten ein Website-Deployment hinzu, wählen Sie ein Modell (und ein Backup-Modell) und passen Sie das Widget im Editor mit Live-Vorschau an.
4. Kopieren Sie den Einbettungscode und fügen Sie ihn in Ihre Website ein.
5. Sehen Sie sich unter Gespräche echte Gespräche an und schliessen Sie die Lücken in der Wissensdatenbank, die die Transkripte aufzeigen. Speichern Sie wichtige Antworten im Tab Chats des Agenten mit Als Test speichern als Tests und klicken Sie in seinem Tab Tests auf Alle ausführen, bevor eine Änderung live geht. Siehe Gespräche und Tests.

Beispiel-Systemprompt

You are a support assistant for CloudTech Solutions.
Answer questions about our products, billing, and technical setup
based on the knowledge base.

Rules:
- Be concise. Most answers should be 2-3 sentences.
- If a question requires account-specific information,
  ask the customer to contact support@cloudtech.com.
- If you cannot solve the issue, offer to file a support ticket
  and collect the details with the support_ticket form.
- Never share internal processes or pricing breakdowns.

Interner Wissensassistent

Ein privater Assistent, mit dem Ihr Team direkt im botts.ai Dashboard chattet und der Ihr Personalhandbuch, Ihre IT-Anleitungen und Ihre Richtlinien kennt. Auf keiner öffentlichen Website wird etwas eingebunden.

Diese Funktionen brauchen Sie

• Wissensdatenbank mit hochgeladenen Dokumenten: Laden Sie Ihre internen Dokumente als PDF-, DOC-, DOCX-, TXT- oder MD-Dateien hoch (bis 100 MB pro Datei). Sie können auch eine öffentlich erreichbare Website crawlen, etwa Ihr Dokumentationsportal. Siehe Wissensdatenbank.
• Chat (Intern)-Deployment: stellt den Agenten auf der Seite Chat des Dashboards bereit, wo Ihre Teammitglieder mit ihm sprechen. Pro Agent ist ein Deployment für den internen Chat möglich. Siehe Deployments.
• Zugriffskontrolle: Legen Sie fest, wer den Assistenten nutzen darf: Organisation (alle Mitglieder), Rollenbasiert (Mindestrolle Builder oder Admin) oder Nur auf Einladung (eine bestimmte Liste von Mitgliedern). Wer die Rolle Mitglied hat (nur Chat), sieht nur die Agenten, deren Zugriffsmodus das erlaubt. Mehr zu den Rollen unter Team & Abrechnung.
• Erweitertes Wissens-Browsing (optional): ein Schalter unter Integrierte Tools im Agenten-Editor, mit dem der Agent die Quellen der Wissensdatenbank auflisten und ganze Dokumente lesen kann, statt nur nach Ausschnitten zu suchen. Nützlich, wenn der Agent für eine Antwort eine ganze Richtlinie lesen muss.
• Backup-Modell: Auch Deployments für den internen Chat unterstützen ein Backup-Modell für den Failover, genau wie Website-Deployments.
• Datei-Upload (optional): ein Schalter im Deployment, mit dem Teammitglieder ein Dokument, ein Bild oder eine Tabellendatei an das Gespräch anhängen und Fragen dazu stellen können, ohne es in die gemeinsame Wissensdatenbank aufzunehmen. Das passt für einen einmaligen Vertrag oder Bericht, den sonst niemand braucht. Siehe Dokumente anhängen.

So richten Sie es ein

1. Erstellen Sie eine Wissensdatenbank und laden Sie Ihre internen Dokumente hoch (per Drag-and-drop auch mehrere Dateien auf einmal).
2. Erstellen Sie einen Agenten, verknüpfen Sie die Wissensdatenbank und schalten Sie bei Bedarf Erweitertes Wissens-Browsing unter Integrierte Tools ein.
3. Fügen Sie im Tab Bereitstellen ein Deployment Chat (Intern) hinzu. Wählen Sie den Zugriffsmodus, ergänzen Sie optional eine Beschreibung (sie erscheint unter dem Titel, wenn der Chat beginnt), entscheiden Sie, ob Sie Datei-Upload erlauben, und laden Sie optional ein Chat-Bild hoch.
4. Laden Sie Ihr Team unter Organisation → Mitglieder ein. Wer die Rolle Mitglied hat, landet nach der Anmeldung direkt im Chat. Owner, Admins und Builder öffnen Chat in der Seitenleiste.

Lead-Erfassung mit Formularen

Der Agent erfasst mitten in einem natürlichen Gespräch strukturierte Daten (Name, E-Mail, Buchungsdetails, Ticket-Informationen), prüft sie und speichert sie als Formulareingabe, die Sie ansehen und exportieren können.

Formulare funktionieren auf jedem Kanal: im Website-Widget, im internen Chat und bei Telefonanrufen.

Diese Funktionen brauchen Sie

• Formular / Lead-Erfassung: ein Abschnitt im Agenten-Editor (Tab Konfigurieren) mit einem Hauptschalter. Schalten Sie ihn ein und wählen Sie dann integrierte Vorlagen oder definieren Sie eigene Formulare.
• E-Mail-Benachrichtigungen (optional): Aktivieren Sie Benachrichtigung bei Einreichung senden, um jede Eingabe per E-Mail an die Benachrichtigungs-E-Mail-Adresse Ihrer Organisation zu schicken (festgelegt in den Einstellungen der Organisation).
• Tab Formular: Jede Eingabe erscheint im Tab Formular des Agenten, filterbar nach Formularname, mit CSV-Export und Löschfunktion.
• Kontaktdaten: Name, E-Mail und Telefonnummer aus einer Eingabe werden im Eintrag der Person ergänzt (bereits gespeicherte Werte bleiben erhalten). Die Telefonnummer beschriftet danach die Gespräche dieser Person im Tab Chats des Agenten und lässt sich unter Gespräche suchen. Die vollständige Eingabe bleibt im Tab Formular. Siehe Personen & Gedächtnis.

Integrierte Formularvorlagen

Eigene Formulare

Passen die Vorlagen nicht, erstellen Sie unter Benutzerdefinierte Formulare ein eigenes Formular: Tragen Sie unter Formularname einen Namen ein und fügen Sie dann Felder hinzu, jeweils mit Namen, Typ (Text, Zahl oder Ja/Nein) und der Option Pflichtfeld. Namen werden in Kleinbuchstaben mit Unterstrichen gespeichert (aus «Anzahl Personen» wird anzahl_personen), und der Agent fragt jedes Feld über seinen Namen ab. Wählen Sie deshalb Namen, die sagen, was Sie brauchen.

So funktioniert es im Gespräch

1. Der Agent fragt die Felder des Formulars im Gespräch ab. Er zeigt kein echtes Formular an, sondern sammelt die Werte im Chat (oder bei einem Telefonanruf per Sprache).
2. Die eingereichten Daten werden anhand des Formularschemas geprüft. Fehlt etwas oder ist etwas ungültig, bittet der Agent die Person, es zu korrigieren.
3. Jedes Formular kann pro Gespräch einmal eingereicht werden. Doppelte Eingaben werden automatisch abgewiesen.
4. Die Eingabe wird gespeichert und, falls aktiviert, per E-Mail an Ihre Benachrichtigungsadresse geschickt.

Telefonagent

Ein Sprachagent auf einer echten Telefonnummer, der jeden Anruf entgegennimmt. Er kann zum Beispiel als Empfang dienen: Öffnungszeiten nennen, Fragen zu Dienstleistungen aus der Wissensdatenbank beantworten und Buchungsanfragen mit einem Formular aufnehmen.

Diese Funktionen brauchen Sie

• Telefon-Deployment: wird sofort erstellt, wenn Sie im Tab Bereitstellen den Kanal Telefon wählen. Telefon-Deployments laufen mit GPT Live 1. Sie wählen eine von 8 Stimmen (Gleam, Cedar, Marin, Meridian, Willow, Stone, Vesper, Ripple); Hörproben finden Sie auf der Seite mit den Stimmen. Siehe Deployments.
• Telefonnummer: Kaufen Sie eine lokale Nummer aus der Schweiz oder den USA für den Nummernpool Ihrer Organisation und weisen Sie sie dem Deployment zu. Kauf und Verwaltung von Nummern erfordern die Rolle Admin oder Owner, und gekaufte Nummern werden auf Ihr Kontingent für Telefonnummern angerechnet.
• Begrüssungsnachricht: das Erste, was der Agent sagt, wenn er abnimmt.
• Wissensdatenbank: Dieselbe Wissensdatenbank, die der Agent im Chat nutzt, beantwortet auch Fragen am Telefon. Siehe Wissensdatenbank.
• Buchungsanfrage-Formular (optional): Aktivieren Sie die integrierte Vorlage Buchungsanfrage, damit der Agent Name, E-Mail, Datum und Dienstleistung per Sprache erfasst. Siehe Lead-Erfassung mit Formularen.
• Terminbuchung (optional): Statt eine Anfrage aufzunehmen, bucht der Agent den Termin noch im Anruf direkt in einem Cal.com-Kalender. Das Tool richtet vorerst botts.ai für Sie ein. Siehe Terminbuchung.
• Anruf-Einstellungen: die Sprache, in der der Anruf erwartet wird (Auto, English, Deutsch, Français, Italiano; Begrüssung und erste Gesprächsrunden beginnen in dieser Sprache, und spricht die anrufende Person klar eine andere Sprache, folgt ihr der Agent), die Anrufaufzeichnung (standardmässig aus) und eine maximale Anrufdauer (Standard im Dashboard: 10 Minuten).
• Zugriffskontrolle (optional): Öffentlich ist der Standard für Leitungen, die Ihre Kundschaft anruft. Für eine interne Leitung wählen Sie Organisation, Rollenbasiert oder Nur auf Einladung. Die Nummer der anrufenden Person wird dann mit den Telefonnummern in den Profilen Ihrer Mitglieder abgeglichen, und wer nicht berechtigt ist, hört die gesprochene englische Meldung «Access denied». Wo Mitglieder diese Nummern hinterlegen, lesen Sie unter Ihre Kontoeinstellungen.

So richten Sie es ein

1. Wählen Sie im Tab Bereitstellen des Agenten den Kanal Telefon. Ein Telefon-Deployment wird mit Standardwerten erstellt und zum Bearbeiten geöffnet.
2. Kaufen Sie eine Telefonnummer oder weisen Sie eine aus dem Nummernpool Ihrer Organisation zu.
3. Legen Sie die Begrüssungsnachricht fest, wählen Sie eine Stimme und passen Sie die Anruf-Einstellungen an.
4. Rufen Sie die Nummer an und testen Sie. Transkripte (und Aufzeichnungen, falls aktiviert) erscheinen unter Gespräche. Siehe Gespräche.

Beispiel-Systemprompt

You are the phone assistant for Dr. Müller's dental practice in Zurich.
Answer calls professionally and helpfully.

Rules:
- Provide information about our services, opening hours, and location.
- For appointment requests, collect the patient's details with the
  booking_request form and confirm we will call them back.
- For emergencies, give the emergency dental number: +41 44 200 33 88.
- Be calm, professional, and reassuring.

Sprachagent mit CRM-Anbindung

Ein Telefonagent, der mehr kann als Fragen beantworten: Ruft jemand an, fragt er nach der Telefon- oder Kundennummer, sucht die Person in Ihrem CRM, begrüsst Stammkundschaft mit Namen und hält das Ergebnis des Anrufs in Ihrem CRM fest (oder bucht einen Folgetermin), und zwar alles noch während des Gesprächs. Das ist das Muster hinter «Sprachagent plus Ihre Geschäftssysteme».

Diese Funktionen brauchen Sie

• Telefon-Deployment: ein Sprachagent auf einer echten Nummer. Siehe Deployments.
• Eine Verbindung zu Ihrem CRM: die Brücke zu Ihrem Geschäftssystem. Betreibt Ihr CRM einen MCP-Server, verbinden Sie ihn und importieren die Tools, die Sie brauchen. Veröffentlicht es eine OpenAPI-Spezifikation, geben Sie der Verbindung die URL der Spezifikation an und wählen die Endpunkte aus. Andernfalls definieren Sie die Endpunkte von Hand: ein lookup_customer (ein GET auf den Kontakt-Endpunkt Ihres CRM, nach Telefonnummer gefiltert) und ein log_interaction (ein POST, der eine Notiz oder Aufgabe hinzufügt). Siehe Integrationen.
• Secrets: Hinterlegen Sie den API-Schlüssel Ihres CRM einmal und verweisen Sie in der Authentifizierung des Tools mit $secret:crm_api_key darauf. So erscheint der Schlüssel nie in einem Prompt oder einer Tool-Definition. Siehe Integrationen.
• Wissensdatenbank (optional): beantwortet Fragen zu Produkten und Dienstleistungen im Anruf aus Ihren indexierten Inhalten.
• Buchungsanfrage-Formular (optional): erfasst per Sprache einen Rückruf oder Termin, wenn sich das Anliegen nicht direkt im Gespräch lösen lässt.
• Benutzergedächtnis (optional): merkt sich Vorlieben und dauerhafte Anweisungen jeder anrufenden Person über mehrere Anrufe hinweg. Siehe Personen & Gedächtnis.

So richten Sie es ein

1. Fügen Sie unter Integrationen → Secrets den API-Schlüssel Ihres CRM als Secret hinzu (zum Beispiel crm_api_key).
2. Fügen Sie unter Integrationen → Tools eine Verbindung vom Typ HTTP-API für Ihr CRM hinzu, mit der Basis-URL https://your-crm.example.com, dem Auth-Typ Bearer Token und dem Token $secret:crm_api_key. Geben Sie ihr dann zwei Endpunkte: lookup_customer (GET /contacts?phone={phone}, mit einem Parameter phone) und log_interaction (POST /contacts/{id}/notes, mit den Parametern id und note). Testen Sie beide im Dialog, bevor Sie weitermachen.
3. Erstellen Sie einen Agenten, verknüpfen Sie beide Tools und optional eine Wissensdatenbank.
4. Fügen Sie im Tab Bereitstellen ein Telefon-Deployment hinzu, weisen Sie eine Nummer zu und wählen Sie eine Stimme.
5. Legen Sie im Systemprompt fest, wann der Agent welches Tool aufruft: zu Beginn nach der Telefon- oder Kundennummer fragen und die Person nachschlagen, sie mit Namen ansprechen und vor dem Auflegen eine Zusammenfassung festhalten.

Beispiel-Systemprompt

You are the phone assistant for [Your Company].
At the start of every call, ask for the caller's phone number or
customer number and use the lookup_customer tool with it to check
whether they are an existing customer.

Rules:
- If the customer is found, greet them by name and reference their account.
- If not, ask how you can help and offer a callback with the booking_request form.
- Answer product and service questions from the knowledge base.
- Before ending the call, use log_interaction to save a one-line summary.
- Never read account IDs or internal notes aloud.

Rechercheassistent mit vertrauenswürdigen Quellen

Ein interner Assistent, der im Live-Web recherchiert, aber nur in Quellen, denen Sie vertrauen: bei Ihrer Aufsichtsbehörde, einer Normungsorganisation, einem Branchenverband oder auf Ihrer eigenen Website. Entscheidend ist nicht, dass er suchen kann, sondern dass er nicht abschweifen kann.

Diese Funktionen brauchen Sie

• Websuche mit «Nur diese Seiten»: Führen Sie bis zu 10 Domains auf, auf die der Agent zurückgreifen darf. Alles andere wird herausgefiltert, bevor der Agent es sieht. Siehe Websuche.
• Wissensdatenbank (optional): Ihr eigenes Material. Der Agent bevorzugt es, weil er es zuerst durchsucht.
• Chat (Intern)-Deployment: Das Team stellt seine Fragen im Dashboard.
• Anhänge im Chat: Teammitglieder können ein PDF ins Gespräch ziehen und fragen, wie es sich zu den Vorgaben verhält. Siehe Dokumente anhängen.

So richten Sie es ein

1. Erstellen Sie einen Agenten und schreiben Sie einen Prompt, der festhält, welche Quellen massgebend sind und dass der Agent sie zitieren muss.
2. Schalten Sie unter Integrierte Tools die Websuche ein, wählen Sie Nur diese Seiten und fügen Sie Ihre Domains hinzu.
3. Stellen Sie den Agenten als Chat (Intern) bereit, damit das Team ihn erreicht.

Briefing am Montagmorgen

Eine kurze Zusammenfassung, die schon da ist, bevor Sie das Dashboard öffnen: was sich in einem verbundenen System geändert hat, was die Quellen, die Sie verfolgen, veröffentlicht haben, oder ein Überblick aus Ihrer eigenen Wissensdatenbank. Niemand muss daran denken, danach zu fragen.

Diese Funktionen brauchen Sie

• Eine geplante Aufgabe: die Anweisung, der Rhythmus und die Zustellung. Siehe Geplante Aufgaben.
• Ein Agent mit dem Wissen, den Verbindungen oder der Websuche, die die Zusammenfassung braucht. Eine Aufgabe kann nur über das berichten, was ihr Agent tatsächlich abrufen kann. Geben Sie ihm deshalb zuerst das Tool und erst dann den Zeitplan. Der Agent braucht ein Deployment Chat (Intern), das Sie nutzen dürfen; nur solche Agenten erscheinen im Einrichtungsassistenten.
• Zustellung per E-Mail: Das Ergebnis landet in Ihrem Posteingang. Die vollständige Fassung bleibt in Ihrem Chatverlauf.

So richten Sie es ein

1. Öffnen Sie Geplant und beschreiben Sie die Aufgabe in einem Satz, zum Beispiel «jeden Montag um 8 Uhr die Statusseiten unserer Lieferanten prüfen und alle Änderungen zusammenfassen».
2. Bestätigen Sie, wie der Einrichtungsassistent den Zeitplan verstanden hat, und wählen Sie unter Womit soll sie laufen? den Agenten, der Zugriff auf das richtige Material hat (er muss als Chat (Intern) bereitgestellt sein).
3. Wählen Sie die Zustellung per E-Mail.
4. Nutzen Sie Jetzt einmal ausführen, bevor Sie die Aufgabe einschalten. So sehen Sie das tatsächliche Ergebnis und die tatsächlichen Kosten.

Geplante Aufgaben sind persönlich: Was Sie erstellen, gehört Ihnen, und Teammitglieder, die dasselbe Briefing möchten, richten ihr eigenes ein. Verlangen Sie das kürzeste Ergebnis, das noch nützlich ist: Eine tägliche Aufgabe läuft dreissig Mal im Monat, und jeder Lauf kostet Credits.

Ihren eigenen Anwendungsfall aufbauen

Alle diese Beispiele folgen demselben Muster:

1. Auftrag festlegen: Welches konkrete Problem soll der Agent lösen?
2. Wissen sammeln: Bringen Sie die Informationen, die er braucht, per Crawl oder Upload in eine Wissensdatenbank.
3. Regeln festlegen: Schreiben Sie einen Systemprompt, der sagt, was der Agent tun soll und was er nie tun darf.
4. Kanal wählen: das Website-Widget für Besuchende, Chat (Intern) für Ihr Team, Telefon für Anrufende. Siehe Deployments.
5. Verbessern: Lesen Sie die Transkripte unter Gespräche, speichern Sie wichtige Antworten im Tab Chats des Agenten mit Als Test speichern, schliessen Sie Lücken in der Wissensdatenbank, schärfen Sie den Systemprompt nach und klicken Sie im Tab Tests des Agenten auf Alle ausführen, bevor eine Änderung live geht. Siehe Tests.

Beginnen Sie mit einem Anwendungsfall, bringen Sie ihn gut zum Laufen und bauen Sie von dort aus. Mehrere Agenten können dieselbe Wissensdatenbank nutzen; ein Support-Widget und ein interner Assistent können also auf denselben Inhalten aufbauen.

Zuletzt aktualisiert am 4. Oktober 2026