Un agente può ora essere testato in diversi scenari per vedere come si comporta. Ogni test fissa un'aspettativa per la risposta e le risposte dell'agente vengono valutate automaticamente.
Dalle conversazioni recenti di un agente vengono previste le domande più probabili e trasformate in bozze di test.
Screenshot e immagini si possono incollare o allegare in chat. I modelli con il badge Immagini capiscono cosa mostrano.
Il modello si può ora cambiare nel corso di una chat. La chat ricorda inoltre ruolo, progetti e preferenze di ogni membro su tutti i modelli, con gestione nelle impostazioni.
I file CSV ed Excel possono ora essere analizzati direttamente in chat, con risultati mostrati come grafici e tabelle.
Due modelli open-weight di Zhipu sono ora disponibili tramite Sference, con contesto da 1 milione di token e inferenza su GPU europee in Finlandia e Islanda. Flash è il modello di testo più economico nella selezione, GLM 5.3 il più potente dei due.
La panoramica delle conversazioni può ora essere cercata per chiamante, membro o origine e ristretta a un intervallo di tempo, sull'intero storico anziché sulle voci più recenti. Le registrazioni delle chiamate si ascoltano inoltre direttamente nella panoramica, che finora segnalava solo la presenza di una registrazione.
Agenti e chat semplici possono ora funzionare secondo un programma: ogni giorno, settimana o mese a un orario fisso. Le attività si creano in chat o in una breve procedura guidata, e i risultati arrivano nell'app o via e-mail.
I piani sono ora Personal, Business, Business Pro ed Enterprise — con Personal come nuovo punto d'ingresso per i singoli. Business è gratis 14 giorni, Personal un mese, senza carta di credito.
Registrazione e accesso ora funzionano anche con un account Google.
La dashboard può ora essere installata come app desktop da Chrome o Edge — finestra propria, icona nel dock e aggiornamenti automatici.
La panoramica degli agenti mostra a colpo d'occhio i deployment di ogni agente, la barra laterale della chat guadagna ricerca, pin e segni di non letto, e le conversazioni lunghe restano veloci e si caricano più in fretta.
Il modello open-weight di frontiera di Moonshot AI è ora disponibile: ragionamento avanzato e uso degli strumenti, contesto da 1 milione di token, inferenza nell'UE (Francia).
Gli agenti possono ora usare server MCP (Model Context Protocol): collegare un server, scoprirne gli strumenti e approvare esattamente quali l'agente può usare. Anche gli strumenti HTTP sono ora più chiari da configurare.
Nuovi modelli tramite Prem, un provider svizzero con un livello di sicurezza aggiuntivo: richieste cifrate end-to-end ed elaborate in enclave sigillate a livello hardware, con inferenza interamente in Svizzera.
I messaggi di follow-up possono ora essere inviati mentre l'agente sta ancora rispondendo: vengono messi in coda visibilmente e ricevono un'unica risposta coerente al termine di quella in corso.
Gli agenti possono ora cercare sul web in tempo reale e rispondere a domande su temi attuali con citazioni delle fonti. La ricerca web può essere attivata per agente e limitata a domini specifici.
I documenti possono essere caricati direttamente nella chat — l'agente li legge e risponde a domande sul loro contenuto. Il caricamento di file può essere attivato per deployment.
Le knowledge base sono più affidabili e più facili da gestire, con scansione più costante, eliminazioni istantanee e stato di indicizzazione più chiaro.
Un nuovo sito di documentazione con ricerca full-text (⌘K), modalità scura e guide per ogni funzione.
I collaboratori possono essere invitati come Membri per chattare con gli agenti senza vedere la dashboard di configurazione.
I deployment su sito web e chat interna possono impostare un modello di backup che subentra automaticamente se il provider AI principale ha un'interruzione.
I membri disattivati possono essere riaggiunti o riattivati con un clic — i limiti di posti vengono rispettati.
Tutte le conversazioni di sito web, telefono e chat interna in un unico posto, con filtri per canale e sorgente.
Un livello di posizione del server (Svizzera, Europa o globale) limita quali modelli AI possono essere usati, e una valutazione dei dati per deployment mostra quali paesi sono coinvolti.
Le organizzazioni possono scegliere se gli amministratori vedono il contenuto delle chat interne o solo i metadati; ogni chat mantiene la policy attiva al suo avvio.
Un nuovo calcolatore dei costi e prezzi dei crediti più chiari in tutta l'app, con tariffe per modello consultabili dagli amministratori.
Le knowledge base mostrano ora l'uso di pagine e spazio di caricamento con limiti chiari per piano.
Gli errori di generazione AI, trascrizione, numeri di telefono e chat mostrano ora un motivo chiaro invece di fallire silenziosamente.
La chat della dashboard può essere aperta direttamente su un agente o modello specifico con i link ?agent= e ?model=.
I piani sono ora Free, Lite, Standard, Pro e Ultra, con limiti più chiari.
La pagina dell'agente è riorganizzata in schede chiare: Configura, Distribuisci, Contatti, Moduli e Utilizzo.
Una landing page rinnovata e una nuova pagina Trust / Sicurezza.
Lanciato Web Page Roast, uno strumento pubblico gratuito che fornisce una rapida analisi di conversione di qualsiasi pagina web.
Un generatore di moduli con modelli integrati (contatto, ticket di supporto, prenotazione) e una scheda invii con esportazione CSV.
La chat interna ha ottenuto conversazioni continue e più configurazione — avatar, messaggio di benvenuto e un interruttore per mostrare l'uso degli strumenti.
Feedback con pollice su/giù sulle risposte dell'agente e possibilità di segnalare conversazioni da rivedere.
Una pagina pubblica dei modelli che mostra prezzo in crediti, velocità e intelligenza di ciascun modello.
Un pannello di test vocale in tempo reale con visualizzatore del microfono dal vivo e un interruttore opzionale per la registrazione delle chiamate con riproduzione.
Una vista Persone mostra con chi ha parlato ogni agente, e con la Memoria cliente l'agente ricorda preferenze e contesto tra le conversazioni.
Da una descrizione di una frase dell'agente nasce un system prompt su misura — con modelli pronti e dettatura vocale.
Una vista delle conversazioni con trascrizioni complete, contesto su canale e numero di telefono e dettagli sulle chiamate agli strumenti.
Gli agenti possono essere distribuiti su un vero numero di telefono — con scelta della voce, impostazioni di rilevamento dei turni e di chiamata, e numeri dal pool dell'organizzazione.
Gli agenti possono cercare nei contenuti in modalità ibrida, semantica o per parola chiave — con uno stato di scansione più chiaro e un tester di ricerca integrato.
L'accesso con passkey (WebAuthn) e l'autenticazione a due fattori sono ora disponibili, insieme a un nuovo Trust Center.
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