Das Open-Weight-Frontier-Modell von Moonshot AI ist jetzt verfügbar: starkes Reasoning und Tool-Nutzung, 1 Million Token Kontextfenster, Inferenz in der EU (Frankreich).
Agenten können jetzt MCP-Server (Model Context Protocol) nutzen: Server verbinden, Tools entdecken und genau freigeben, welche der Agent verwenden darf. Eigene HTTP-Tools sind zudem klarer einzurichten.
Neue Modelle über Prem, einen Schweizer Anbieter mit zusätzlicher Sicherheitsebene: Anfragen sind Ende-zu-Ende verschlüsselt und werden in hardwareversiegelten Enklaven verarbeitet — die Inferenz läuft vollständig in der Schweiz.
Folgenachrichten können jetzt gesendet werden, während der Agent noch antwortet: Sie werden sichtbar eingereiht und nach Abschluss der laufenden Antwort gemeinsam in einer kohärenten Antwort beantwortet.
Agenten können jetzt live im Web suchen und beantworten Fragen zu aktuellen Themen mit Quellenangaben. Die Websuche lässt sich pro Agent aktivieren und auf bestimmte Domains einschränken.
Dokumente können direkt im Chat hochgeladen werden — der Agent liest sie und beantwortet Fragen zu deren Inhalt. Der Datei-Upload lässt sich pro Deployment aktivieren.
Wissensdatenbanken sind zuverlässiger und einfacher zu verwalten, mit gleichmässigerem Crawling, sofortigem Löschen und klarerem Indexierungsstatus.
Eine neue Dokumentationsseite mit Volltextsuche (⌘K), Dark Mode und Anleitungen zu jeder Funktion.
Teammitglieder können als Mitglieder eingeladen werden und mit den Agenten chatten, ohne das Builder-Dashboard zu sehen.
Website- und interne Chat-Deployments können ein Backup-Modell festlegen, das bei einem Ausfall des primären KI-Anbieters automatisch übernimmt.
Zuvor deaktivierte Mitglieder können mit einem Klick wieder hinzugefügt oder reaktiviert werden — Sitzplatzlimits werden berücksichtigt.
Alle Konversationen über Website, Telefon und internen Chat an einem Ort, mit Kanal- und Quellenfiltern.
Eine Serverstandort-Stufe (Schweiz, Europa oder global) schränkt ein, welche KI-Modelle laufen dürfen, und eine Datenbewertung pro Deployment zeigt, welche Länder die Daten berühren.
Organisationen können festlegen, ob Admins den Inhalt interner Chats oder nur Metadaten sehen; jeder Chat behält die zum Startzeitpunkt geltende Richtlinie.
Ein neuer Kostenrechner und klarere Kreditpreise in der gesamten App, mit Modellpreisen, die Admins einsehen können.
Wissensdatenbanken zeigen jetzt die Seiten- und Upload-Speichernutzung mit klaren Limits pro Tarif.
Fehler bei KI-Generierung, Transkription, Telefonnummern und Chat zeigen jetzt einen klaren Grund, statt stillschweigend fehlzuschlagen.
Der Dashboard-Chat lässt sich über ?agent=- und ?model=-Links direkt mit einem bestimmten Agenten oder Modell öffnen.
Die Tarife heissen jetzt Free, Lite, Standard, Pro und Ultra, mit klareren Limits.
Die Agentenseite ist in klare Tabs gegliedert: Konfigurieren, Bereitstellen, Kontakte, Formulare und Nutzung.
Eine überarbeitete Startseite und eine neue Trust-/Sicherheitsseite.
Web Page Roast veröffentlicht — ein kostenloses öffentliches Tool, das eine schnelle Conversion-Analyse jeder Webseite liefert.
Ein Formular-Builder mit vorgefertigten Vorlagen (Kontakt, Support-Ticket, Buchung) sowie ein Einreichungs-Tab mit CSV-Export.
Der interne Chat erhielt fortlaufende Konversationen sowie mehr Konfiguration — Avatar, Willkommensnachricht und einen Schalter für die Tool-Anzeige.
Daumen-hoch/runter-Feedback auf Agentenantworten und die Möglichkeit, Konversationen zur Überprüfung zu markieren.
Eine öffentliche Modellseite, die für jedes Modell Kreditpreis, Geschwindigkeit und Intelligenz zeigt.
Ein Echtzeit-Sprachtest-Panel mit Live-Mikrofon-Visualisierung sowie ein optionaler Schalter für Anrufaufzeichnung mit Wiedergabe.
Eine Personenansicht zeigt, mit wem jeder Agent gesprochen hat, und mit dem Kundengedächtnis behält der Agent Vorlieben und Kontext über Konversationen hinweg.
Aus einer Ein-Satz-Beschreibung des Agenten entsteht ein massgeschneiderter System-Prompt — mit vorgefertigten Vorlagen und Sprachdiktat.
Eine Konversationsansicht mit vollständigen Transkripten, Kanal- und Telefonnummern-Kontext sowie Details zu Tool-Aufrufen.
Agenten können auf einer echten Telefonnummer bereitgestellt werden — mit Stimmauswahl, Turn-Erkennungs- und Anrufeinstellungen sowie Nummern aus dem Pool der Organisation.
Agenten können Inhalte hybrid, semantisch oder per Stichwort durchsuchen — mit klarerem Crawl-Status und einem integrierten Such-Tester.
Anmeldung mit Passkeys (WebAuthn) und Zwei-Faktor-Authentifizierung sind jetzt verfügbar — zusammen mit einem neuen Trust Center.
BOTTS.AI